Formation intelligence artificielle

L'intelligence artificielle pour l'entreprise

Objectifs de la formation :

  • Comprendre l’IA et ses enjeux de façon globale
  • S’approprier les enjeux de l’IA en entreprise : optimiser les processus, minimiser les coûts, maximiser les profits
  • Améliorer son marketing avec l’IA : SEO, contenus textes et photos, copywriting
  • l’IA et la Gestion des Ressources Humaines


Durée de la formation : 1 jour (peut être adapté)

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Formation Qualiopi intelligence artificielle

AVEC BICOMPRO SIRET: 84510369600025

Détail du programme

  • Définition de l’intelligence artificielle
  • Histoire de l’intelligence artificielle
  • Applications de l’intelligence artificielle dans le monde des affaires
  • L’IA symbolique
  • Le machine learning
  • Le deep learning
  • Les 4 grands cas d’usage
  • Les algorithmes
  • Les réseaux de neurones artificiels
  • Les différents types d’apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement, fonction de perte
  • Hyperparamètres et conception d’un algorithme
  • Créer des images grâce à l’IA : réseau de neurones convolutifs (CNN)
  • Pratique : découvrir  MIDJOURNEY, ADOBE FIREFLY, BING IMAGE, AI GALLERY, THISPERSONDOESNOTEXIST
  • Générer des textes grâce à l’IA : réseaux de neurones récurrents (RNN) 
  • Pratique : CHATGPT, PERPLEXITY.AI, COPY.AI
  • L’art du prompt ou prompt engineering
  • Autres champs d’application : traducteurs automatiques, assistants vocaux, voitures autonomes
  • IA dans la Gestion des Ressources Humaines
  • IA de Marketing : SEO, copywriting, génération de contenus
  • IA de Pricing : fonctionnalités, investissement et gains
  • IA de Prévision (marchés ou stocks) :  fonctionnalités, investissement et gains
  • IA de Segmentation : fonctionnalités, investissement et gains
  • IA de Logistique :  fonctionnalités, investissement et gains
  • Une trop grande perfection, ou imperfection
  • Des algorithmes encore spécialisés
  • Explicabilité et black box en deep learning
  • Dépendance à la qualité des données
  • Le pillage de données
  • Le danger d’une l’IA forte / généraliste
  • Absence / falsification d’intelligence émotionnelle et conséquences humaines
  • L’orientation idéologique et les corpus d’IA : les blondes et les mexicains
  • Origine des données, fake news
  • Limites sociales : quel impact sur l’emploi ?

Rejeter ou s’approprier l’IA ?
IA : une nécessité pour l’entreprise