Formation intelligence artificielle
L'intelligence artificielle pour l'entreprise
Objectifs de la formation :
- Comprendre l’IA et ses enjeux de façon globale
- S’approprier les enjeux de l’IA en entreprise : optimiser les processus, minimiser les coûts, maximiser les profits
- Améliorer son marketing avec l’IA : SEO, contenus textes et photos, copywriting
- l’IA et la Gestion des Ressources Humaines
Durée de la formation : 1 jour (peut être adapté)
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AVEC BICOMPRO SIRET: 84510369600025

Détail du programme
- Définition de l’intelligence artificielle
- Histoire de l’intelligence artificielle
- Applications de l’intelligence artificielle dans le monde des affaires
- L’IA symbolique
- Le machine learning
- Le deep learning
- Les 4 grands cas d’usage
- Les algorithmes
- Les réseaux de neurones artificiels
- Les différents types d’apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement, fonction de perte
- Hyperparamètres et conception d’un algorithme
- Créer des images grâce à l’IA : réseau de neurones convolutifs (CNN)
- Pratique : découvrir MIDJOURNEY, ADOBE FIREFLY, BING IMAGE, AI GALLERY, THISPERSONDOESNOTEXIST
- Générer des textes grâce à l’IA : réseaux de neurones récurrents (RNN)
- Pratique : CHATGPT, PERPLEXITY.AI, COPY.AI
- L’art du prompt ou prompt engineering
- Autres champs d’application : traducteurs automatiques, assistants vocaux, voitures autonomes
- IA dans la Gestion des Ressources Humaines
- IA de Marketing : SEO, copywriting, génération de contenus
- IA de Pricing : fonctionnalités, investissement et gains
- IA de Prévision (marchés ou stocks) : fonctionnalités, investissement et gains
- IA de Segmentation : fonctionnalités, investissement et gains
- IA de Logistique : fonctionnalités, investissement et gains
- Une trop grande perfection, ou imperfection
- Des algorithmes encore spécialisés
- Explicabilité et black box en deep learning
- Dépendance à la qualité des données
- Le pillage de données
- Le danger d’une l’IA forte / généraliste
- Absence / falsification d’intelligence émotionnelle et conséquences humaines
- L’orientation idéologique et les corpus d’IA : les blondes et les mexicains
- Origine des données, fake news
- Limites sociales : quel impact sur l’emploi ?
Rejeter ou s’approprier l’IA ?
IA : une nécessité pour l’entreprise